spokesbiz_search_engine
Nowe narzędzia analizy akustycznej w korpusie „Spokes"
Nowe narzędzia dostępne w korpusie „Spokes“ umożliwiają automatyczne pomiary akustyczne oraz tworzenie podsumowań wyników wyszukiwań, przydatnych w wielu typach analiz fonetycznych. Rozszerzenia obejmują kilka poziomów struktury wypowiedzi.
Pojedyncza wypowiedź mówiącego
- Automatyczne pomiary akustyczne są zbliżone do tych, które oferuje funkcja „voice report” w Praacie.
- Wyniki można pobrać w formacie CSV i łączyć je z metadanymi dotyczącymi tekstu i mówiącego, dostępnymi w dodatkowym pliku CSV.
- Oprócz pliku dźwiękowego dla większości wypowiedzi dostępny jest również plik TextGrid z dopasowaniem na poziomie słów i fonemów, co ułatwia ręczną i zautomatyzowaną analizę w Praacie.
Indywidualne słowa z pojedynczej wypowiedzi mówiącego
- Automatyczne pomiary akustyczne obejmują różne cechy F0 i intensywności.
- Wyniki można pobrać w formacie CSV i łączyć je z metadanymi dotyczącymi tekstu i mówiącego, dostępnymi w osobnym pliku CSV.
- W wygenerowanym archiwum ZIP dostępne są także pliki dźwiękowe dla wszystkich wyodrębnionych słów.
Indywidualne fonemy z pojedynczej wypowiedzi mówiącego
- Automatyczne pomiary akustyczne obejmują różne cechy spektralne oraz wartości formantów (dla samogłosek).
- Wyniki można pobrać w formacie CSV i łączyć je z metadanymi dotyczącymi tekstu i mówiącego oraz z informacją o kategorii fonemicznej.
- W wygenerowanym archiwum ZIP dostępne są również pliki dźwiękowe dla wszystkich wyodrębnionych fonemów.
Wyszukiwane słowo/fraza
Analiza spektralna (Spectral analysis)
- Generowane są „uśrednione spektrogramy“ dla wybranej liczby przykładów, z normalizacją czasu (interpolacja biliniowa) i opcjonalną normalizacją głośności (z-score). Możliwy jest także wybór bardziej szczegółowych parametrów, takich jak zakres dynamiczny, schemat kolorów czy długość okna analizy.
- Automatyczne pomiary akustyczne obejmują różne cechy spektralne.
- Wyniki można pobrać w formacie CSV i łączyć je z metadanymi dotyczącymi tekstu i mówiącego, dostępnymi w osobnym pliku CSV.
- W wygenerowanym archiwum ZIP dostępne są również pliki dźwiękowe dla wszystkich wyodrębnionych fraz.
Analiza częstotliwości podstawowej (Pitch analysis)
- Generowany jest obraz z „uśrednionym przebiegiem F0” dla wybranej liczby przykładów, z normalizacją czasu (interpolacja liniowa). Dodatkowe opcje obejmują:
- normalizację do z-scores niwelującą osobnicze cechy głosu,
- regulację stopnia wygładzenia uśrednionego przebiegu,
- wyświetlanie pasma pokrycia (coverage band),
- wyświetlanie wszystkich indywidualnych konturów F0 w próbie.
- Pomiary „uśrednionego przebiegu F0“ oraz wszystkich indywidualnych konturów F0 można pobrać w formacie CSV i łączyć je z metadanymi dotyczącymi tekstu i mówiącego, dostępnymi w osobnym pliku CSV.
- W archiwum ZIP dostępne są również pliki dźwiękowe dla wszystkich wyodrębnionych fraz.
Klasteryzacja konturów częstotliwości podstawowej (Pitch clustering)
- Analiza umożliwia wykrywanie typowych wzorców intonacyjnych wśród wyszukanych fraz. Przy użyciu algorytmu k-means z metryką Dynamic Time Warping (DTW) generowany jest obraz z uśrednionymi konturami F0 dla wybranej liczby klastrów, z normalizacją czasu (interpolacja liniowa). Dodatkowe opcje obejmują:
- normalizację do z-scores niwelującą osobnicze cechy głosu,
- regulację stopnia wygładzenia uśrednionych konturów,
- wyświetlanie pasma pokrycia (coverage band),
- wyświetlanie wszystkich indywidualnych konturów F0 w próbie, z ich przypisaniem do klastrów oznaczonym kolorami.
- Pomiary uśrednionych konturów F0 dla wybranej liczby klastrów oraz wszystkich indywidualnych konturów F0 można pobrać w formacie CSV i łączyć je z metadanymi dotyczącymi tekstu i mówiącego, dostępnymi w osobnym pliku CSV.
- Dostępna jest również „analiza łokciowa” (Elbow analysis) pokazująca zmiany w wariancji wewnątrz grup przy różnych wartościach „k“. Pozwala ona ustalić optymalną ilość klastrów dla danej próby.
- W archiwum ZIP dostępne są również pliki dźwiękowe dla wszystkich wyodrębnionych fraz.
spokesbiz_search_engine.txt · Last modified: by pezik
